> குருத்து

May 27, 2026

AI பயன்பாடு - நீதிமன்றங்கள் என்ன கருதுகின்றன?

 


வரி ஆலோசனை அலுவலகங்களில் இப்போது ஒரு புதிய காட்சி சாதாரணமாகிவிட்டது. முன்பு மேசை முழுக்க புத்தகங்கள் இருக்கும். இப்போது திரை முழுக்க செயற்கை நுண்ணறிவு. ஒரு பக்கம் சட்டத் தீர்ப்புகள். மற்றொரு பக்கம் மனு வரைவு. அடுத்த சாளரத்தில் “இந்த வழக்குக்கு ஏற்ற தீர்ப்புகள் என்ன?” என்று கேட்கும் உரையாடல்.

 

பலருக்கும் ஒரு சந்தேகம்: “இனி வழக்கறிஞர்களை விட, இயந்திரங்கள்தானா சட்டத்தை நடத்தப் போகின்றன?” இந்தக் கேள்விக்குத்தான் உலகம் முழுவதும் நீதிபதிகள் மெதுவாகவும், ஆனால் மிகவும் தெளிவாகவும் பதில் சொல்லத்  தொடங்கி இருக்கிறார்கள்.

 

அவர்கள் சொல்வது ஒன்றே ஒன்று:  “கருவி உதவலாம். ஆனால் தீர்மானிக்கக் கூடாது.” இதன் பின்னால் ஒரு பெரிய அனுபவம் இருக்கிறது.

 

ஏனெனில் செயற்கை நுண்ணறிவு சில நேரங்களில் மிகவும் நம்பிக்கையுடன் பொய் பேசுகிறது. இல்லாத தீர்ப்பை இருந்தது போல காட்டும். ஒரு நீதிமன்றம் சொல்லாத கருத்தை மேற்கோள் காட்டும். ரத்து செய்யப்பட்ட சுற்றறிக்கையை இன்னும் நடைமுறையில் இருப்பது போல விளக்கும்.  இதைக் காணும்போது முதலில் பயப்படுவது புதியவர்கள் அல்ல. நீதிபதிகள்தான்.

 

அமெரிக்காவில் பல வழக்குகளில் இல்லாத தீர்ப்புகளை நீதிமன்றத்தில் தாக்கல் செய்த சம்பவங்கள் நடந்தன. அபராதங்களும் விதிக்கப்பட்டன. சிலர் தொழில்முறை ஒழுக்க நடவடிக்கைகளையும் சந்தித்தார்கள்.

 

அதன்பிறகு நீதிபதிகள் மிகவும் நேராக ஒரு கருத்தைச் சொல்ல ஆரம்பித்தார்கள்:

“செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவது தவறு அல்ல. ஆனால் அதை சரிபார்க்காமல் பயன்படுத்துவது பொறுப்பின்மை.”

 

இந்திய நீதித்துறையும் இதையே கவனித்து வருகிறது. குறிப்பாக உச்சநீதிமன்றம், “போலியான தீர்ப்பு மேற்கோள்கள்” குறித்து கவலை தெரிவித்திருக்கிறது. வழக்கறிஞர் அமைப்புகளும் இதை எப்படி கட்டுப்படுத்துவது என்று ஆலோசிக்கத் தொடங்கியுள்ளன.

 

ஏனெனில் சட்டம் என்பது வெறும் தகவல் குவியல் அல்ல. ஒரு வழக்கில்:

·         எந்த உண்மை முக்கியம்?

·         எந்த சாட்சி நம்பத்தகுந்தது?

·         எந்த தீர்ப்பு பொருந்தும்?

·         எந்த அரசியலமைப்பு மதிப்பு முன்னுரிமை பெற வேண்டும்?

 

இதை இயந்திரம் முழுமையாகப் புரிந்து கொள்ள முடியாது என்பதே நீதித்துறையின் அடிப்படை எண்ணம்.

 

ஒரு நீதிபதி கோபத்தில் சொன்ன ஒரு வாக்கியம் இணையத்தில் மிகவும் பரவியது: “இயந்திரத்துக்கு தரவு இருக்கும். மனிதனுக்கு தீர்மானம் இருக்கும்.” இதுதான் முழு விவாதத்தின் மையம்.

 

செயற்கை நுண்ணறிவு வேகமாக வேலை செய்யும். ஆயிரம் தீர்ப்புகளை சில விநாடிகளில் தேடித் தரும். நூறு பக்க ஆவணத்தை சுருக்கி தரும். மொழிபெயர்த்து தரும். ஆனால் நீதிமன்றம் கேட்பது வேறு.

 

“அதில் எது சரி?”

 

அந்த இறுதி முடிவை இன்னும் மனித சிந்தனையே எடுக்க வேண்டும் என்று அவர்கள் வலியுறுத்துகிறார்கள்.

 

வரி மற்றும் சரக்கு-சேவை வரி துறையில் இது இன்னும் ஆபத்தான பகுதி.

ஏனெனில் இங்கு:

·         நேற்று வந்த சுற்றறிக்கையே இன்று மாறியிருக்கலாம்.

·         ஒரு தீர்ப்பு மேல்முறையீட்டில் தடை செய்யப்பட்டிருக்கலாம்.

·         ஒரு மாநில உயர்நீதிமன்ற தீர்ப்பு, மற்றொரு மாநிலத்தில் கட்டாயச் சட்ட நிலையாக இருக்காமல் இருக்கலாம்.

ஆனால் செயற்கை நுண்ணறிவு இதையெல்லாம் சில நேரங்களில் வேறுபடுத்தாமல் பதில் தரும்.

 

இதனால்தான் பல மூத்த வழக்கறிஞர்கள் இப்போது ஒரு சுவாரசியமான ஒப்பீட்டை பயன்படுத்துகிறார்கள்:

 

“செயற்கை நுண்ணறிவை, புதிதாக சேர்ந்த இளநிலை ஆய்வாளர் போல நடத்துங்கள். நீதிபதி போல அல்ல.”

 

இந்த ஒப்பீடு மிகவும் துல்லியமானது. ஏனெனில் ஒரு நல்ல இளநிலை ஆய்வாளர்:

·         தகவல் தேடி தரலாம்,

·         பழைய தீர்ப்புகளை எடுத்து தரலாம்,

·         வரைவு தயாரிக்கலாம்.

ஆனால் இறுதியாக கையொப்பமிடுவது அனுபவமுள்ள மனிதர்தான்.

 

இங்கே ஒரு ஆழமான உண்மை இருக்கிறது. நீதிமன்றங்கள் தொழில்நுட்பத்தை எதிர்க்கவில்லை. உண்மையில் அவர்கள் தாமே அதை பயன்படுத்தத் தொடங்கியிருக்கிறார்கள்.

 

மொழிபெயர்ப்பு.
வழக்கு தொகுப்பு.
ஆவண சுருக்கம்.
நிர்வாக மேலாண்மை.

இவை எல்லாவற்றிலும் செயற்கை நுண்ணறிவு மெதுவாக நுழைகிறது.

 

ஆனால் நீதிபதிகள் ஒரு கோட்டை தெளிவாக இழுத்து வைத்திருக்கிறார்கள்:

“AI உதவலாம். ஆனால் நீதியின் இருக்கையில் உட்கார முடியாது.”

 

ஏனெனில் சட்டம் என்பது வெறும் விதிகளின் கணக்கு அல்ல. அது மனித வாழ்வின் சிக்கல்களோடு சம்பந்தப்பட்ட ஒன்று.

 

ஒரு வரி வழக்கின் பின்னால் ஒரு தொழில் இருக்கலாம். ஒரு தொழிலின் பின்னால் நூறு தொழிலாளர்கள் இருக்கலாம். ஒரு தீர்ப்பின் பின்னால் ஒரு குடும்பத்தின் எதிர்காலம் இருக்கலாம்.  இதையெல்லாம் புரிந்து கொள்ள தரவு மட்டும் போதாது. மனித அனுபவமும் தேவை.

 

அதனால்தான் இன்றைய நீதித்துறை செயற்கை நுண்ணறிவை முழுமையாக நிராகரிக்கவும் இல்லை. முழுமையாக ஒப்படைக்கவும் இல்லை.

 

அவர்கள் அமைதியாகச் சொல்லும் கருத்து இதுதான்: “வேகத்தை இயந்திரம் தரலாம். ஆனால் நீதியை மனித மனசாட்சிதான் தீர்மானிக்க வேண்டும்.”


இரா. முனியசாமி,

ஜி.எஸ்.டி, வருமானவரி, இபிஎப், இ.எஸ்.ஐ ஆலோசகர்,

எல்.ஐ.சி. முகவர்

📞 95512 91721

விமர்சனப் பூர்வமான சிந்தனை – AI யை பயன்படுத்த ஏன் அவசியம்?

 


AI வந்த பிறகு ஒரு சுவாரஸ்யமான மாற்றம் நடந்திருக்கிறது. முன்பு மக்களுக்கு தகவல் கிடைப்பது சிரமமாக இருந்தது. இப்போது தகவல் கிடைப்பது சுலபம்.

 

ஆனால்… எந்த தகவல் சரி? எந்த தகவல் பயன்படும்? எந்த தகவல் நமக்கானது? என்பதுதான் பெரிய பிரச்சனையாக மாறிவிட்டது.  இதுதான் “Critical Thinking” முக்கியமாகும் இடம்.

 

பலர் AI-யை கூகுள் போல பயன்படுத்துகிறார்கள். “ஒரு கடிதம் எழுது.” “ஒரு வணிக திட்டம் கொடு.” “GST பற்றி விளக்கு.” AI உடனே பதில் தரும்.படிக்க நல்லாகவும் இருக்கும். ஆங்கிலமும் அழகாக இருக்கும். பார்த்தவுடன் “வாவ்!” என்று தோன்றும்.

 

ஆனால் கொஞ்சம் உள்ளே இறங்கி பார்த்தால் தான் தெரிய வரும்… அது உண்மையில் உங்களுக்கான பதிலா? அல்லது உலகத்தில் யாருக்காவது பொருந்தக்கூடிய ஒரு பொதுப் பதிலா?

 

இதில்தான் சிந்தனை தேவைப்படுகிறது. ஒரு அனுபவமுள்ள வரி ஆலோசகர் என்ன செய்வார்? “GST பற்றி சொல்லு” என்று கேட்க மாட்டார். அதற்கு பதில்,  “Composition Dealer. தமிழ்நாடு. Restaurant business. Online supply இருக்கிறது.  ITC restriction என்ன? Recent clarification ஏதும் உள்ளதா?” என்று குறிப்பாக கேட்பார்.

 

ஏன்? ஏனெனில், சரியான பதில் கிடைப்பதற்கு முன், சரியான கேள்வி கேட்கத் தெரிந்திருக்க வேண்டும். AI-யின் பெரிய பலமும் அதுதான்.
அதன் பெரிய ஆபத்தும் அதுதான்.

 

நீங்கள் தெளிவாக கேட்டால், அது அசத்தலான உதவியாளராக இருக்கும். நீங்கள் குழப்பமாக கேட்டால், அது நம்பிக்கையுடன் குழப்பமான பதில் தரும்.

 

இன்னும் ஒரு முக்கியமான விஷயம்… AI சில நேரங்களில் தெரியாத விஷயத்தைக்கூட தெரியுமென்று சொல்லிவிடும்.

 

வழக்கு சம்பந்தமாக இல்லாததை இருப்பது போல சொல்லும். நோட்டிபிகேசன் எண் தவறாக தரும். ரத்து செய்யப்பட்ட விதியைக்கூட தற்போதைய நடைமுறை போல எழுதிதந்துவிடும். படிக்கும்போது நம்ப வைக்கும். அதுதான் பிரச்சனை.

 

அதனால் தான் அனுபவமுள்ளவர்கள் AI-யிடம் இருந்து பதில் வாங்கிய பிறகும் மீண்டும் சிந்திக்கிறார்கள்.

 

“இது தற்போதைய சட்ட நிலையா?” “இதற்கு வேறு விளக்கம் இருக்கிறதா?” “நடைமுறையில் அதிகாரிகள் இதை ஏற்கிறார்களா?”  என்று பார்க்கிறார்கள். அதுதான் மனிதனின் வேலை.

 

AI-க்கு உலக அறிவு இருக்கலாம். ஆனால் உங்கள் ஊரில் அதிகாரி எப்படி நடக்கிறார்  என்பது தெரியாது. உங்கள் வாடிக்கையாளர் மனநிலை தெரியாது. உங்கள் துறையின் நடைமுறை சிக்கல் தெரியாது.

 

அதனால் AI கொடுக்கும் பதில் “வரைபடம்” மாதிரி. ஆனால் பாதையில் வண்டி ஓட்ட வேண்டியது இன்னும் மனிதர்கள்தான்.

 

சுருக்கமாக சொன்னால்… AI பயன்படுத்த தெரிந்திருப்பது மட்டும் போதாது. சிந்திக்கத் தெரிந்திருக்க வேண்டும்.  ஏனெனில், AI-யின் தரம் பல நேரங்களில் அதன் புத்திசாலித்தனத்தில் இல்லை. அதை பயன்படுத்தும் மனிதரின் சிந்தனையில்தான் இருக்கிறது.


இரா. முனியசாமி,

ஜி.எஸ்.டி, வருமானவரி, இபிஎப், இ.எஸ்.ஐ ஆலோசகர்,

எல்.ஐ.சி. முகவர்

📞 95512 91721



ஒரு மொழி நன்றாக தெரிவது அவசியமானது!

 


கேள்வி : AI காலத்தில் ஒரு மொழி நன்றாக தெரிந்தால் போதும் என நிறைய கற்கலாம் என AI துறை சார்ந்த ஒருவர் ஒரு பேட்டியில் தெரிவித்தார். விளக்கு.

 

*Claude AI பதில் :*

 

இது மிகவும் நடைமுறை சிந்தனை. அவர் சொல்வதன் பின்னணியை விளக்குகிறேன்.

 

ஒரு மொழி போதும் — என்ன அர்த்தம்?

 

AI-யின் மூல சக்தி என்ன?

 

AI கருவிகள் (ChatGPT, Claude போன்றவை) மொழி வழியாகவே வேலை செய்கின்றன. நீங்கள் கேள்வி கேட்கும் திறன் — அதாவது prompt செய்யும் திறன் — உங்கள் முக்கியமான ஆயுதம்.

 

உங்களுக்கு தமிழ் அல்லது ஆங்கிலம் — எந்த ஒரு மொழியாவது ஆழமாக தெரிந்தால்:

  • கேள்வியை சரியாக கேட்கலாம்
  • பதிலை புரிந்துகொண்டு மறுகேள்வி கேட்கலாம்
  • AI-யிடம் இருந்து சரியான output வாங்கலாம்

 

அவர் சொல்வதன் மூன்று அடிப்படைகள்

 

1. மொழி = சிந்தனையின் கருவி மொழி நன்றாக தெரிந்தால், யோசனைகளை துல்லியமாக வடிக்க முடியும். AI-க்கு தெளிவான யோசனையை கொடுத்தால்தான் நல்ல பதில் கிடைக்கும்.

 

2. AI ஒரு "multiplier" முன்பு ஒரு விஷயம் கற்க — புத்தகம், ஆசிரியர், நேரம் வேண்டும். இப்போது ஒரே மொழியில் AI-யிடம் கேட்டால் — coding, law, medicine, design — எதுவும் கற்கலாம். மொழி தெரிந்தவன் AI வழியாக எல்லாம் தெரிந்தவன் ஆகிறான்.

 

3. நிறைய மொழி தெரிவதை விட, ஒன்று ஆழமாக தெரிவது முக்கியம் 5 மொழி கொஞ்சம் கொஞ்சம் தெரிவதை விட, ஒரு மொழியில் நுட்பமாக, விரிவாக சிந்திக்கும் திறன் அதிக மதிப்புடையது.

 

ஒரு நடைமுறை உதாரணம்

 

ஒரு விவசாயி தமிழில் AI-யிடம் கேட்கிறார்: "என் மண்ணில் தண்ணீர் தேங்குகிறது, என்ன செய்வது?"

 

அவருக்கு coding தெரியாது. ஆங்கிலம் தெரியாது. ஆனால் தமிழில் சரியான கேள்வி கேட்கும் திறன் இருந்தால் — AI விஞ்ஞானபூர்வமான தீர்வு தருகிறது. இதுவே அந்த கருத்தின் சாரம்.

 

இதில் உள்ள வரம்பும் கவனிக்க வேண்டும்

 

இந்த கருத்து பெரும்பாலும் சரிதான், ஆனால் —

  • சில துறைகளில் (global collaboration, research) ஆங்கிலம் இன்னும் அவசியம்

  • மொழி மட்டும் போதாது — விமர்சன சிந்தனை (critical thinking) இல்லாமல் AI பதிலை கண்மூடித்தனமாக நம்பினால் ஆபத்து

 

சுருக்கம்: AI காலத்தில் மொழி என்பது access key — அது ஒன்று நன்றாக தெரிந்தால், உலகின் எல்லா அறிவும் உங்கள் கையில்.


- இரா. முனியசாமி,

ஜி.எஸ்.டி, வருமானவரி, இபிஎப், இ.எஸ்.ஐ ஆலோசகர்,

எல்.ஐ.சி. முகவர்

📞 95512 91721